曼氏金融:怎样看待标普将中国评级从AA

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1、曼氏金融:怎样看待标普将中国评级从AA

评级机构能做的只能知是事后诸葛亮,事前猪一样。

08年金融危机之后,三大评级机构纷纷走下神坛,曾经被评为3a级的债券的崩溃直接导致了美国的次贷危机。

老牌期货公司曼氏金融本有一线生机,快道熬过欧债危机的寒冬,却被三大评级机构推向深渊,直接倒闭。

其实中国的经济已经进入在驻底了,随时都有可能继续回暖,但是却被又被下调评级,人民币大涨无疑是狠狠回打脸。

总之,三大评级机构早已不能像08年以前那样呼风唤雨,指点江山了。他们所谓的评级,给别人戴上各种帽子,信服力大大降低。

当然他们也有自己的顾虑,就是怕继续把牌子咋的稀巴烂。

所以答就愈发的保守起来。只做那锦上添花和落井下石的勾当。

所以评级虽然还是相对客观,但毫无前瞻性

2、曼氏金融:美国QE2之后黄金大涨到1922,但是后来为什么又大跌呢

今年黄金上涨的导火索是欧债危机、美债危机、中东地区动荡,这些因素刺激了大量的避险百性和保值性需求。对上述几个因素条分缕析后发现,目前黄金正处于一个相对高位,做空黄金正当其时。

美国近期公布的部分经济数据有逐渐度转好的迹象,而且美国银行业陷入欧债危机不深,所以美国经济特别是就业问题有明显的向好趋势。另外,曼氏金融的破产也从侧面表明了美国金融系统的杠杆还很高,所版以去杠杆化还有漫漫征途,这个过程必将减少黄金市场上的投机资金。只要全球货币趋紧和去杠杆化的大环境还在,黄金就不会持续上涨。

总体来说,黄金的泡沫目前正在形成,这个泡沫什么时候终结,与黄金权的基础供给与需求当然有相当大的关联。据荷兰银行的数据,世界黄金产量的75%开采成本大约为840美元/盎司,10%的产量开采成本为1160美元/盎司,所以黄金价格还有较大的下行空间。

3、曼氏金融:最近是什么原因导致贵金属递延白银大涨大跌

最近主要是因为欧洲危机复,日本干预汇市、曼氏金融申报破产、欧洲央行和澳洲联储相续降息、美联储主席伯南克避而不谈制qe3、美国双向非农数据。这些都是全球金融市场引人瞩目的风险事件接连不断,但是笔者影响最大的还是希腊总理帕德里欧那个令所有人抓狂的“全民公投”提议和意大利的财务危机。zhidao

4、曼氏金融:人工智能可以用来炒股吗

说的神乎其神,人工智能能用来炒股吗?

人工智能在围棋、象棋、德扑等领域都已经取得了碾压式胜利,这已经是一个不争的事实。事实上alphago这样的ai已经可以用于任何需要理解复杂模式、进行长期计划、并制定决策的领域。人们不禁想问,还有什么是人工智能不能克服的吗?譬如说,变幻莫测的a股?

对于这个问题,持各种观点的都不乏其人。探讨它实可以分为两个部分:1. 股市可以预测吗? 2、 假如可以预测,用机器学习的方法去预测可以吗?

先回答第一个问题:股市的涨跌可以预测吗?

如果将股市的价格变化看做一个随时间变化的序列,price = market (t), 我们往往会发现,不管是尝试用n个模型(线性,非线性, 概率)来进行逼近,即使是建立了符合股价变化的这样的模型,并且在有足够多的训练数据的情况下模拟出了股价,但是这些模型最多只能在特定的区间能做一些并不十分精准的预测。

首先是, 这个算法基于马尔可夫性,从一个状态预测下一个状态,但是股价的涨跌具有强烈的马尔可夫性吗?也就是上一时刻的股价与下一个时刻的股价间有必然的联系吗?应该是不太大。这种基于n阶马尔可夫性的系统对于股价的分析很不利。而且假如只使用股价的历史数据进行模型的训练的话,准确度可以说几乎为0。

事实上影响股价的因素不仅仅是历史股价,还有更多的因素,公司的近况,股民对股票的态度,政策的影响等等。所以许多人从这方面进行入手,用人e799bee5baa6e997aee7ad94e4b893e5b19e31333365633930工智能提供的快速计算能力,使用合适的模型,来量化这些因素,例如, (政策x出台, 可能会对股价造成变化y元)。当你的模型将所有的因素全都考虑进来, 那么股价的预测就唾手可得了。股价 = f(政策因素, 公司情况,市场因素, 历史股价,上一年历史股价, 某个股民自杀的影响...)

然而这些因素到底有多少? 它们之间会如何影响,这才是问题的关键。在某些稳定的情况下,我们是可以做大概的预测的,但是有很多时候会不准确,这是因为,你的模型很难把所有的 因素都考虑进来。而且因素与因素间还会产生互相影响的情况下。股价的模型将会变得极其复杂。如下图:

一个因素与一个因素之间的互相影响是很可能被预测出来的,但是假如它们之间产生了相互的影响,这时候整个系统就变得几乎不可预测了。一个因素发生变化,会造成好几个因素的变化,最后这几个因素又会反作用回来使上一个因素直接或间接的发生变化,股价变化一下子就变得难以捉摸起来。一些微小的因素也可以通过这种系统无限的放大,最后给股市造成巨大的影响。

那么是不是预测股价是就是不可能的呢?

事实上人工智能远比我们想象的更强大。例如非常繁复的bayesian reasoning,包括deep learning/deepreinforcement learning,它们都能表示复杂的hidden variables之间的关系。现在国内外也已经有许多公司在探索将人工智能应用于股市的可能性了。

但是这里所说的将人工智能技术应用于股市,大部分不是说让人工智能代替人去做决策,而是利用人工智能在数据处理和不受主观喜好影响上的优势,在投资决策中扮演一个“ai专家顾问系统”的角色,去辅助人类做出更明智的决策。

股市分析包括基本面分析与技术分析两大块,而人工智能技术在这两方面都能发挥作用:

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基本面分析

简言之,就是读取各类财经资讯。面对网上海量又纷繁复杂的信息,只依靠人脑已经无法解决问题了。我们知道数据挖掘的三个v,(volume数据大),(velocity更新快),(variety多样),在处理这样的海量数据时,计算机相比人脑具有不可比拟的优势。而深度学习在自然语言处理领域的应用,可以做到在海量的信息中做出自动摘要,提取出精华信息以帮助人类进行决策。

另外,股票价格在很大程度上是由买卖双方的力量对比决定的,是由每个股民对某支股票的情绪而决定的。如果大家都很看好一支股票,那么它就很可能会涨;反之会跌。还有一些特定事件会很明显地影响到股票价格,例如今年美国40年来首次开放原油出口后,国内能源版块不出意料下跌了。这也是为什么这么多股民会刷新闻,看动态来保持敏锐的嗅觉。可以看出,在预测股票这件事上,最重要的是信息,或者说是数据,从中挖掘股民的情绪。而情绪识别已经是人工智能所擅长的技术了。国外已经有很多这方面的研究,也有dataminr这样的公司专注从社交媒体中提取有价值的金融信号。

如下图,美联社官推被黑(谣言奥巴马被袭击受伤),很快股市出现了大幅度下滑-上升(看13点左右)。虽然这个事件较为特殊,但是设想如果能够在第一时间得到类似消息,实际上就掌握了预测股市的主动权。

可以大胆想象,如果将情感分析与机器学习相结合,抓来海量的数据,去做情感分析,大概找出民众对于对某些股票持乐观还是悲观的情绪,那么至少可以将这一因素纳入模型学习范围中。现存的很多论文都是在情感分析上找寻很多办法去提高准确率。其他一些更简单的做法还有:(1)google trend。这个是很简单的办法:谷歌提供的搜索量数据,利用搜索量的变化来预测。(2)利用twitter volume(相关twitter的发帖数量)

2. 技术分析

传统技术分析中的k线分析,什么“大阳星”、“小阴星”、“旭日东升”、“穿头破脚”,其实就是人脑的模式识别。受人脑信息处理能力的限制,这些识别出来的模式有以下缺点:(1)只是单条k线的、只是基于一个模糊的形状,似是而非的、没有确切的数字标准的;(2)基于有限的历史信息的。 而好的深度学习策略,可以突破人脑的限制,比如突破单一k线的限制,从更多的财经信号(其他股票、黄金、外汇等)中寻找规律;或是从一个更长时间段的历史信息中识别出规律。

总之,人工智能将提升我们处理信息的深度、广度。使用基于人工智能技术的“智能投顾”的人,将比不运用或是还在利用“人脑”进行基本面分析与技术分析的人占信息优势,从而也就更可能在股市中盈利。

人工智能在证券投资领域的兴起始于2007年。彼时,第一个纯人工智能的投资基金在美国纽约诞生,此后人工智能在证券投研领域的发展步入快车道; 事实上,在证券投资领域,人工智能早已经不是什么新鲜事,量化对冲基金经理遍布于北京金融街、上海陆家嘴。一般来说,公募基金或大型私募的量化投资部由两部分组成,一部分是投研团队,另一部分是it团队,投研团队提出需求,it团队做出算法交易的模块,解决基金经理们的需求。

“正常情况下,我每天的工作流程是早上起床后看一下(机器)生成的股票清单,再看看组合管理系统里每个策略配了多少权重,这些策略加起来的仓位又是多少,然后根据机器所给出的信号(卖出或买入)的各类数据(包括融资融券、投资者入场情况等),判断机器给出的信号有没有明显的错误。”一位量化对冲经理说,如果当天需要交易,他就会生成交易指令,再下单到交易系统,交易系统就会开始自动运作。

在传统的投研中,基金经理及研究员们对财务、交易、市场等数据进行建模,分析其显著特征,利用回归分析等传统机器学习算法作出交易策略,到了人工智能阶段,这些工作便交给了计算机。目前,一些私募基金已开始将量化对冲的三个子领域融入日常交易策略中,尝试获取收益,它们包括机器学习、自然语言处理与知识图谱。例如,作为全球最大的对冲基金,桥水联合(bridgewater asspcoates)使用的是一种基于历史数据与统计概率的交易算法,让系统能够自主学习市场变化并适应新的信息。

alphago大胜李世石柯洁,引发全世界关注。投射到投研领域,则是以人工智能量化选股和人类基金经理之间的对决。已经证明的是,人工智能选股在规避市场波动下的非理性选择、回避非系统性风险、获取确定性收益方面等更胜一筹,波动率、最大回撤等指标也更低,表现更稳定。

然而,机器虽然动作比人快,但思维还是没人快。比如面对某个新出台的政策、市场热点,基金经理可以立即以此为主线采取行动。但是机器没那么快。这是人的优势。再譬如,机器一次只能做到一个阶段做一个策略,比如供给侧改革,只能想到煤炭、钢铁、有色金属里的股票,但是对基金经理,他就还能同时做价值投资或动量反转等策略。

整体来说,将整个股票投资决策过程全部交给机器,目前来说还属于少部分金融巨头企业才能做到的事情。

美国硅谷“感知力”技术公司让人工智能程序全程负责股票交易,与其他一些运用人工智能的投资公司不同,该公司交易部门只有两名员工负责监控机器,以确保出现不可控情形时可通过关机终止交易。据报道,“感知力”公司的人工智能投资系统可以通过经验学习实现“自主进化”。公司在全球拥有数千台同时运行的机器,其独特算法创造了数万亿被称为“基因”的虚拟交易者。系统利用历史数据模拟交易,目前可在几分钟内模拟1800天的交易量,经过测试,不好的“基因”被剔除,好的“基因”被保留。通过考验的好“基因”被用于真正的交易。公司员工只需设定好时间、回报率、风险指数等交易指标,剩下的一切都交由机器负责。

公司首席投资官杰夫·霍尔曼透露,目前机器在没有人为干预情况下掌握着大量股票,每天完成数以百计的交易,持仓期限为数日到几周。公司说机器的表现已超越他们设定的内部指标,但没有透露指标的具体内容。

随着人工智能技术的持续进步,人工智能投资成为被学术界和资本看好的领域。英国布里斯托尔大学教授克里斯蒂亚尼尼说,股票投资是十大最有可能被人工智能改变的行业之一。另一方面,也不是所有的投资商都信任机器,英国对冲基金曼氏金融首席科学家莱德福警告说,不应过度信任人工智能投资,该领域还远没有成熟。虽然有各种各样具有迷惑性的承诺,很多投资人的钱却有去无回。

5、曼氏金融:哪位大虾告诉我个免费的可以查看国际原油价格和相关新闻的网站啊?

朋友!

你可以上中国煤炭网!不需要什么插件!

http://www.coal.com.cn/coalnews/articledisplay_122693.html

受获释英国水兵回国消息的影响,5日国际市场原油期货价格小幅下挫,但汽油期货价格则因美国汽油库存显著下降而继续走高。

被伊朗扣留的15名英国士兵在获释后已于5日返回英国,持续近半个月的“水兵事件”终告结束。这使得交易商对伊朗同西方国家关系趋紧的担忧得到缓解,并促使原油价格走低。

当天,纽约商品交易所5月份交货的轻质原油期货价格每桶下跌10美分,收于64.28美元。伦敦国际石油交易所5月份交 货的北海布伦特原油期货价格每桶下跌16美分,收于68.24美元。

不过,由于美国能源部4日发布报告称,上周美国汽油库存大幅下降500万桶,汽油期货价格最近两个交易日持续上涨。5日纽约商交所5月份交货的汽油期货价格每加仑上涨2.3美分,收于2.1288美元。

由于交易者对石油供应形势担忧缓解,纽约市场原油期货价格6日每桶下跌1.10美元,收于67.50美元,为4月11日以来最低收盘价,较之7月14日的历史最高价格,已经跌去了14%。市场人士普遍认为,在伊朗问题明朗之前,市场将会保持谨慎观望态度。

原油价格回落

今年4月中旬以来,国际油价曾多次上演逼空行情。油价涨幅最为迅猛的是7月。随着以色列对黎巴嫩南部真主党的军事袭击进入白热化,国际原油价格也出现大幅上扬,纽约、伦敦两大市场原油期货价格分别创出78.40美元和78.18美元的历史最高价格。

当时很多市场人士预测,如果8月31日之后伊朗核问题不解决,油价可能挑战80美元大关。原因是联合国安理会于7月31日通过关于伊朗核问题的第1696号决议,要求伊朗在8月31日之前暂停所有与铀浓缩相关的活动,否则将可能面临制裁。市场人士分析,如果伊朗用石油作武器进行反制裁,油价可能会一飞冲天。

德意志银行首席能源经济学家亚当·西门斯基说,伊朗问题所产生的“政治溢价”把当今世界油价提升了每桶10-15美元。正是今年1月10日伊朗宣布重启核设施,引发市场对后市石油供应的担心,揭开了今年国际原油期货大牛市行情的序幕。

现在的问题是,美国虽然一如既往地推动安理会对伊朗进行经济和外交制裁,但是日益团结的欧洲并不愿当应声虫。欧盟多次表示,现在还不是就铀浓缩计划对伊朗实行制裁的时候,应当继续同伊朗进行对话,以外交手段解决伊朗核问题。

伊朗方面,尽管一直坚称不会暂停铀浓缩活动,但并没有关闭与国际社会进行谈判的大门。本月初,联合国秘书长安南与伊朗总统艾哈迈迪-内贾德展开会谈,之后还将有欧盟负责外交和安全政策的高级代表索拉纳与伊朗首席核谈判代表拉里贾尼之间的会谈。

加拿大能源研究所研究员文斯认为,尽管最近两年的油价走牛主要是消息面因素推动,但基本面因素最终将夺回控制权。供应方面的稳定是最近油价下移的基本面因素。目前欧佩克各国已经开足马力生产,力保石油供应。欧佩克将于本月11日在维也纳举行部长级会议。花旗银行分析师提姆·伊文斯认为,由于目前国际市场油价依然过高,预计欧佩克不会在此次会议上削减成员国的原油生产配额。因为各成员国都心知肚明:如果过高的油价令世界经济伤筋动骨,石油需求必然下降,石油输出国也会最终受害。对欧佩克来说最理想的莫过于供应保持略有盈余,价格保持慢牛行情。

新油田可能引起连锁反应

墨西哥湾特大油田的发现,着实是供应面的大利好。美国石油巨头雪佛龙公司5日称,在墨西哥湾的深井勘探发现一个油气蕴藏量可能高达150亿桶的特大油田。如果这些储量能够探明,美国原油储量将至少能“增加50%”。这很可能是美国石油工业自40年前发现阿拉斯加北坡油田以来最大一次发现。“这个油田的发现也许意味着国际油价开始5年甚至7年的长期下跌,”奥本海默公司分析师菲德尔说。

alaron期货公司高级分析师菲尔·弗林认为,墨西哥湾特大油田的发现将引起石油业的连锁反应,只要油价保持在45美元以上,就将会有更多的石油巨头跟进,更多的油田将会带来更多的石油供给。剑桥能源学会日前预测,鉴于石油勘探技术的发展,未来9年石油供应将会增长25%。

曼氏金融公司分析师爱德华·梅尔指出,今年天公作美,油价不跌也难。去年此时的“卡特里娜”和“丽塔”飓风给墨西哥湾地区的采油和炼油设施造成严重破坏,并导致国际市场油价急剧上升。今年,北大西洋的飓风势头大不如昔,飓风季节已过大半,迄今还没有一场像样的飓风,美国墨西哥海湾地区的石油及天然气生产设施毫发无伤。

由于好天气的照顾,美国本土的石油生产正常运转,油品商业库存稳步增加,目前美国原油商业库存为3.3亿桶左右,比去年同期水平高6%。汽油库存2亿桶,超过去年同期水平近5%。分析人士认为,这种态势将持续到年底。

如果今年整个飓风季节平安无事,天气方面的下一个炒作题材就是北美冬季的天气了。去年冬天,由于美国取暖油消费地区持续温暖,造成取暖油和原油价格将4个多月的疲软。

有分析人士指出,如果今年冬季再现厄尔尼诺现象,将是多头的梦魇:1997-1998年,由于厄尔尼诺现象带来的暖冬,把油价一路打压到11美元一桶。原国家海洋和大气局分析员弗农指出,今年出现厄尔尼诺现象的几率是50%。

油价可能保持波动

市场人士普遍认为,近期来看,影响油价走势最主要的还是伊朗因素。欧亚集团分析师格雷格·普瑞迪认为,油价的下跌不会持续太久。市场可能对伊朗问题的解决过于乐观。目前还不能完全排除制裁与反制裁的可能。

日本三菱公司风险管理部门经理托尼·纳恩表示,伊朗问题何去何从还不明朗之前,市场将会保持谨慎观望态度,油价将会小幅波动。

一个月来纽约原油期货价格重挫12.31%——油价理性回归下游企业受惠

近期国际原油价格大幅下跌。6日,纽约市场原油期货价格收于67.5美元/桶,8月7日至本月6日累计跌幅高达12.31%。布伦特原油价格同期跌幅也达到14.52%。

业内人士认为,国际油价正从此前的暴涨向基本面决定的合理水平回归。下游行业将从油价下跌中受益。

三大因素拉低价格

原油期货市场历来是投机者的“乐园”。银河证券研究员李国洪认为,无论是本次价格下跌还是此前的大幅上涨,地缘政治特别是伊朗核问题成了投机者兴风作浪的最好题材。

7月31日联合国安理会通过决议,要求伊朗在8月31日之前暂停所有与铀浓缩相关的活动,否则可能面临制裁。伊朗是欧佩克中仅次于沙特的原油出口大国,炒家的如意算盘是:一旦伊朗被经济制裁,出口减少,国际油价岂能不大涨?于是借机而动,油价因此大幅上涨。

然而,8月31日“大限”过后制裁并未发生。虽然美国仍高举制裁大旗,但应者寥寥,通过谈判解决问题的呼声高涨。国际炒家眼见制裁“大片”短期难以上演,于是见好就收,获利了结,价格“哗啦”一声大幅下跌。

业内人士分析,国际炒家“炒”出来的价格就像天上的风筝一样,无论飞多高,最终都会受那根线的牵制。基本面就是那根线。题材用尽,油价就会快速回归到基本面决定的水平上来。

从基本面看,目前对原油价格是有压力的。供应方面,且不说欧佩克成员国和其它产油国都在开足马力生产,市场供应充足且仍在增长,而各国的石油勘探工作也在加紧进行,成果不断。日前有消息称,墨西哥湾发现了特大油田,美国原油储量可能因此增加50%以上。虽然短期内这个油田还不能形成现实的市场供应,但这一消息在一定程度上打消了人们对石油短缺的忧虑,对国际炒家是个掣肘。

从需求来看,虽然新兴国家经济增长依然强劲,对石油需求在增长,但世界原油市场上的需求仍主要由消费大国所决定。国家发改委价格监测中心张学武认为,原油消费“大户”美国、西欧等国经济增速出现放缓迹象。

比如,二季度美国gdp增长率从一季度的5.6%下降至2.9%,石油消费因此将有所下降。而北半球夏季结束,用油高峰过去也使得原油需求下降。还有,往年的“麻烦制造者”飓风,今年也“乖”了好多。这些都对前期高涨的油价形成压力。在此情况下,价格向理性水平回归就成为必然了。

尽管如此,联合证券的肖晖认为,地缘政治问题犹如悬在油价上方的利剑,时刻会左右原油价格的走势。

特别是伊朗核问题,短时间内难以顺利解决,国际炒家仍会闻风而动,油价随时都可能发生大幅波动。因此,在相当长的时期内,原油价格可能在暴涨与回归之间摆动。

当然,长期看多者仍然坚信,相对于需求,原油的储量和供给都是不足的,因此长期价格将呈上升趋势。这在理论上或许是说得通的,因为地球上的矿产资源量是有限的。如果没有发现新的替代品,供不应求是必然的,其价格上升也就不难理解了。

下游企业受益明显

油价下跌对下游行业的影响是明显的,且大多是受益者。

李国洪认为,首先是炼油业。油价下跌会直接降低生产成本,如果成品油价格不变,企业盈利会增加。当然我国由于成品油价格还未完全放开,其盈利状况还受相关政策影响;其次是航空运输业会直接受益。由于航油占其成本的40%,油价变动对其盈利影响重大,原油价格下降可能使其高企的成本下降;第三是其它化工子行业,如化纤、塑料、橡胶、油漆等,成本也可能下降,盈利能力会上升。

另外,成品油使用者可以因此支付较低的价格,购车者信心增加,汽车制造业也会受益。

对于油品销售来说,由于这类企业一般都有较大的存货,油价下跌则意味着直接的损失。但由于我国油品销售基本掌握在两大石油集团手中,其盈利状况更多地受集团整体盈利的影响。

朋友!希望我的回答可以帮助你!

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